一种基于区间二型模糊神经网络的行为智能评估方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种基于区间二型模糊神经网络的行为智能评估方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：引入多变量动态特征，包括访问时间、任务执行时间、系统警告次数等多个关键变量，全面地反映系统行为的可信度，采用区间二型模糊神经网络刻画审计数据中的不确定性和动态波动，提升了应对不同条件下的灵活性和鲁棒性，设计自适应加权补偿机制，根据不同行为变量的时序变化自动调整权重，提升了系统在复杂审计环境中的适应性和评估精度。此外，基于区间二型模糊神经网络的审计终端系统行为智能评估方法能够大幅提升审计系统在复杂环境中的智能化水平，精确度和适用性。