基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法

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基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法
申请号:CN202411708306
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119205197B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及城市多源数据挖掘与分析领域,尤其涉及基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法。该系统包括数据采集模块、存储模块、输入模块、租赁人口预测模块和租赁房源需求规模模块,其中租赁人口预测模块通过多个预测子模块协同预测,从而确定目标城市住房租赁人口;租赁房源需求规模模块基于租赁人口预测模块和存储模块,预测出预测年城市住房租赁市场房源需求数量。本发明通过多角度预测城市住房租赁人口,不仅消除了单一预测方法可能存在的偏差,还进一步提高了整体预测的准确性和可靠性;同时,本发明还克服了传统预测方法中采用固定值的缺陷,使预测结果更科学、合理且符合实际,更进一步提高了预测的精确性。
技术关键词
住房 城市常住人口 子模块 统计年鉴 存储模块 城市多源数据挖掘 预测系统 数据处理模块 数据采集模块 输入模块 家庭 规模预测方法 数据编码 特征选择 多角度 偏差
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