摘要
本发明公开了基于云计算的地理信息实时更新与智能分析方法,涉及数据分析技术领域,包括通过分布式传感器采集地理信息数据,生成带标记的地理信息数据;将所述带标记的地理信息数据传输至云服务器并清洗,得到清洗后的地理信息数据;基于深度学习模型对所述清洗后的地理信息数据进行特征提取,形成地理特征数据集;将所述地理特征数据集与历史地理信息数据库中的数据进行对比分析,生成地理信息变化报告,并实时更新;根据所述地理信息变化报告建立地理信息预警指标体系,当检测到地理信息变化超过预设阈值时,向终端设备推送预警信息。本发明通过多层次、多阶段的异常数据处理与特征提取,实现了地理信息数据的精准化管理与高效分析。
技术关键词
智能分析方法
带标记
分布式传感器
地理信息数据库
地形特征提取
深度学习模型
植被
空间分布特征
分支
信息处理
报告
水文
矩阵
终端设备
土壤湿度传感器
异常数据处理
智能分析系统
数据分析技术