一种基于样机适配器的数据建模方法

本发明一种基于样机适配器的数据建模方法，包括获取多来源、多类型数据，构建数据集；评估数据集中样本点质量，得到样本点质量评估结果，同时将数据集拆分为训练集和测试集；根据训练集数据，利用数据拟合模型构建初步适配器模型；对获得的初步适配器模型进行修正，得到最终的数据拟合类通用适配器模型。本发明根据最大均方差准则序贯增加样本数据，实现对原始代理模型的更新，提高训练样本数据利用率及代理模型建模精度，解决了传统样机适配器建模方法需要大量数据用于训练模型的问题。