摘要
本发明公开了一种水风光多能互补调峰优化调度方法及系统,包括:收集风光电站的出力数据并进行数据集预处理,构建深度卷积生成对抗网络,输入数据集对深度卷积生成对抗网络进行训练,生成风光情景样本;收集径流和负荷数据,采用鞅模型量化并模拟对应的径流或负荷过程,得到径流和负荷情景样本;基于概率距离的快速削减算法,分别对风光情景样本、径流和负荷情景样本进行缩减与概率更新后,构建流域水‑风‑光短期多能互补调峰优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解,获得最优调度结果。本发明通过综合考虑能源利用效率,能够有效优化调度方案,在电网调峰需求下保障系统安全稳定运行。
技术关键词
深度卷积生成对抗网络
情景
径流
优化调度模型
风光
优化调度方法
负荷
样本
削减算法
粒子群算法
蒙特卡洛模拟法
协方差矩阵
生成器网络
水电站
水库
序列
电网调峰需求
数据采集模块
保障系统安全