摘要
本发明涉及商业运营管理技术领域,具体公开了一种商业运营管理系统及方法,通过网络流量采集工具实时监控供应链、销售渠道和客户反馈等关键节点之间的数据流量,包括传输量、流向和交互频率,利用时间序列分析和高斯混合模型识别异常的交互节点;基于识别出的异常交互节点,通过分析各节点之间的操作频次和响应时延,判断节点间的协作失效点,采用滑动窗口技术和向量自回归模型计算联合异常评分;基于协作失效点,通过构建依赖矩阵和初始异常事件向量,量化异常事件在不同节点间的影响程度,根据预设阈值将影响程度划分为一般影响和严重影响;对严重影响节点的上下游关联节点及路径进行溯源分析,识别异常传播路径。
技术关键词
商业运营管理
节点
异常事件
运营管理系统
识别模块
路径查找算法
数据采集模块
滑动窗口技术
深度优先搜索
高斯混合模型
分析模块
采集工具
风险
时延
渠道
矩阵
计划
频率