一种森林地表细小可燃物含水率预测方法及系统

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一种森林地表细小可燃物含水率预测方法及系统
申请号:CN202411708753
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119649950A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种森林地表细小可燃物含水率预测方法及系统,其中方法包括:采集待预测森林区域的基础信息数据,包括:可燃物含水率与气象因子、植被和地形因子信息;基于基础信息数据,构建可燃物含水率预测模型;利用可燃物含水率预测模型,完成林地表细小可燃物含水率的预测。本发明通过综合采集森林区域的可燃物含水率与气象因子、植被和地形因子信息,构建了一个精准的可燃物含水率预测模型,该模型能够实现对森林地表细小可燃物含水率的有效预测,显著提高了森林火灾预警和风险评估的准确性,对提升森林火灾防控效果具有重大价值和现实意义。
技术关键词
可燃物含水率 森林地表 小波分析方法 结构方程模型 因子 气象 森林火灾预警 植被 预测系统 基础 数据 监测仪器 模块 现实意义 相对湿度 电子秤 监测点 周期 参数
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