一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置

本发明提供一种面向时空数据的时空图卷积方法及装置，所述方法包括获取待处理视频，从所述待处理视频中获取对应的帧序列，基于所述帧序列生成对应的时空数据序列，将所述时空数据序列表征为图结构；将所述图结构输入训练完毕的时空数据分类模型，得到分类结果。所述时空数据分类模型包括依次相连的第一批处理模块、时空特征提取模块及分类模块；第一批处理模块将标准化后的图结构对应的特征输入所述时空特征提取模块；所述时空特征提取模块对标准化后的图结构对应的特征、时间卷积子模块的输出及第一分支的输出进行融合，将融合后的结果输入所述分类模块。本方法能够更好理解时序特征，处理长序列数据的时间依赖关系，减少信息损失。