摘要
本发明属于铁路转向架检测技术领域,具体涉及基于多传感器融合与YOLOv8算法的铁路转向架智能故障检测系统,包括多维数据采集模块、数据预处理模块、融合处理模块、故障识别模块和告警模块。该发明通过对采集的多维度数据进行汇总分析,实现了对铁路转向架状态的实时监控和故障的快速识别,使得正常状态下的铁路转向架能够快速的被筛选出来,以此缩短了铁路转向架的检测时间,对于异常的铁路转向架而言,方会进行相应的逐一核对工作,此外,对于故障的铁路转向架而言,还会对其进行故障等级进行分类,从而便能够确定同批次进行检测的铁路转向架的维保优先级,确保铁路转向架的维护工作有序进行,提高了铁路运营的安全性和效率。
技术关键词
铁路转向架
智能故障检测
多传感器融合
基准特征
故障类别
融合特征
数据采集模块
告警模块
识别模块
算法
特征描述符
特征提取单元
独立特征
系统日志
清洗单元
记录单元
异常数据
处理单元