一种三阶段的高精度近地表气温遥感估算方法

本发明公开了一种三阶段的高精度近地表气温遥感估算方法，所述方法包括：对遥感地表温度数据进行时间归一化，以消除成像时间差异；将研究区根据自然条件差异聚类划分为多个子区，基于时间归一化后的地表温度数据和空间辅助变量，在每个子区内分别利用四种机器学习模型估算气温，得到空间化的气温估算结果；通过广义加性模型集成四种机器学习模型的气温估算结果，得到更高精度的近地表气温。本发明不仅有效消除了地表温度的时间差异带来的不确定性，还考虑了不同地理环境下模型适应性的差异，基于集成的思路整合多种单一机器学习模型，提高了气温的遥感估算精度。