摘要
本发明公开了一种基于SSA‑BP微纳颗粒光散射的颗粒浓度预测方法,所述预测方法包括:基于BP神经网络模型,建立工业环境中微纳悬浮颗粒浓度和粒径的估算模型;采用SSA算法预测微纳颗粒粒径和浓度;使用随机森林算法计算消光系数、散射光强度、粒径和折射率的影响因素的特征重要性指数。提升光学检测微纳颗粒粒径和浓度的预测精度。
技术关键词
浓度预测方法
BP神经网络模型
SSA算法
随机森林
优化BP神经网络
输入神经网络模型
散射光
易燃易爆环境
预测误差
纳米颗粒
BP模型
样本
统计特征
位置更新
指数
参数
工业
精度