一种基于SSA-BP微纳颗粒光散射的颗粒浓度预测方法

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正文
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一种基于SSA-BP微纳颗粒光散射的颗粒浓度预测方法
申请号:CN202411708957
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119649951A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SSA‑BP微纳颗粒光散射的颗粒浓度预测方法,所述预测方法包括:基于BP神经网络模型,建立工业环境中微纳悬浮颗粒浓度和粒径的估算模型;采用SSA算法预测微纳颗粒粒径和浓度;使用随机森林算法计算消光系数、散射光强度、粒径和折射率的影响因素的特征重要性指数。提升光学检测微纳颗粒粒径和浓度的预测精度。
技术关键词
浓度预测方法 BP神经网络模型 SSA算法 随机森林 优化BP神经网络 输入神经网络模型 散射光 易燃易爆环境 预测误差 纳米颗粒 BP模型 样本 统计特征 位置更新 指数 参数 工业 精度
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