多任务模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种多任务模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在单任务模型训练进程中，根据所涉及的模型参数集以及目标损失函数的取值，确定每个模型参数对应的重要性指标；基于各个模型参数所对应的重要性指标，进行参数更新丢弃操作，以得到所述单任务模型的参数更新结果；基于各个单任务模型的参数更新结果，进行模型参数融合处理，以得到多任务模型。本申请实施例所提供的方法可以减轻多任务参数融合时的冲突问题。