摘要
本发明公开了一种基于因果关系网络的船舶机电设备故障诊断方法,该方法包括以下步骤:1)采集机电设备监测数据,并进行数据预处理;2)根据机电设备相关设计与机理分析,判断其中机电设备的监测变量所存在的因果关系,获得能够确定的部分监测特征变量之间所存在的因果关系;3)针对预处理后的数据挖掘监测特征变量之间所存在的因果关系,构建相应的因果关系网络;4)以预处理后的监测数据以及构建的因果关系网络为输入,建立故障诊断模型;5)对故障诊断模型进行训练,对模型参数进行优化与调整;6)使用训练得到模型进行故障诊断。本发明通过挖掘监测特征变量之间所存在的因果关系,相比现有的相关关系的故障诊断方法更具可解释性。
技术关键词
故障诊断模型
机电设备
节点
网络
船舶
输出特征
变量
邻居
多头注意力机制
故障诊断方法
处理器
滤波方法
数据
存储装置
可读存储介质
矩阵
数值
电子设备