一种基于实时计算平台的银行业务高峰期预测方法及系统

本发明提供一种基于实时计算平台的银行业务高峰期预测方法及系统，所述方法包括：S1.从银行数据库中实时采集历史交易数据和外部因素数据，对所采集数据进行清洗及预处理；S2.提取预处理后的时间、历史窗口和外部因素特征，对所述特征进行特征编码和工程优化处理；S3.构建机器学习模型，将编码后的时间、历史窗口和外部因素特征作为输入对模型进行训练，通过交叉验证调整超参数，评估模型性能；S4.接收实时数据，提取输入特征，将实时数据输入到训练好的模型中进行推理，输出预测结果；S5.根据预测结果动态调整银行的资源配置，通过实时监控实际运营情况，反向优化模型。本发明通过实时预测结果动态调整系统资源，缓解业务高峰对硬件和人力资源的压力。