摘要
本发明属于机器学习技术领域,公开了基于物理信息门控循环求解速度势场的系统、方法及应用,所述系统包括在不同服务器上并行运算的物理信息门控循环单元,所述物理信息门控循环单元包括高维时空域分解模块、后向时间片关联模块、双神经网络求解模块;通过本发明合理利用时间关联信息,对于划分好的高速场和低速场,通过不同的服务器分别完成计算后再组合为完整的速度势场,通过本发明实现快速的流速预测。
技术关键词
门控循环单元
速度
深度神经网络
时间片
序列
物理
时间关联信息
服务器
方程
数据
时间域
机器学习技术
误差
模块
流速
分片
机制
元素
图像
参数
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客户端
深度神经网络
参数
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特征选择方法
训练集
交叉验证法
变量
事件抽取方法
图像特征提取模型
文本
元素
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