摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于CNC系统的工件钻孔智能定位方法,包括:采集工件钻孔后的图像;提取所述图像中的多个边缘连通域及其对应的边界链码序列;遍历各边界链码序列并统计其顺序链码和逆序链码的个数;计算各边缘连通域的边缘可能性和任意两边缘连通域的走势适配度,将任意两边缘连通域的边缘可能性与走势适配度的乘积,作为两边缘连通域的优选程度,响应于优选程度最大的两个边缘连通域为最优连通域组,将所述最优连通域组输入机器学习模型,得到工件钻孔边缘。本发明解决了对工件进行钻孔定位时准确性不高的问题。
技术关键词
智能定位方法
CNC系统
机器学习模型
钻孔
序列
工件
图像数据处理技术
卷积神经网络模型
梯度下降法
预测误差
边缘检测
相机
训练集
度量
参数
滤波
标签
标记
算法