一种基于多尺度特征提取的低光图像检测算法

本发明属于图像处理技术领域，具体的说是一种基于多尺度特征提取的低光图像检测算法，包括多尺度特征提取模块、损失函数和空间到深度采样模块，将多尺度特征提取模块加入到增强模型的特征提取网络中，损失函数包括曝光控制损失、色恒度损失、照明平滑损失和混合损失函数，空间到深度采样模块由一个空间到深度层和一个无卷积步长层组成；通过在多层级特征提取网络上进行多分支逐级提取像素特征，并在最后一级特征提取阶段使用空间和通道重建卷积代替标准卷积操作，降低冗余特征以及减少计算复杂性的同时，还能够很好的提高像素之间的关联度。