一种动集整备的机辆整备一体化管控方法

本发明公开了一种动集整备的机辆整备一体化管控方法，包括收集动集车辆的状态数据，运用大数据分析预测未来整备需求，采用机器学习算法生成最优整备计划；建立统一的数据交换标准和信息平台，实时监控作业计划的执行情况，运用深度学习技术训练故障预测模型，集成车载诊断系统，实时监测车辆状态，与故障预测模型进行分析对比，建立协同作业机制，通过信息平台促进各专业间的沟通与协作，定期对系统进行维护和升级，确保系统的稳定性和安全性，定期对整备作业的效率、质量和成本进行评估和分析。本发明实现了对动集整备作业的全流程和全方位管控，通过实时数据采集、智能分析决策、自动化作业执行与监控，提升整备作业的效率、准确性和协同性。