一种基于神经网络算法的气驱泡排加注撬的控制方法

本发明涉及控制方法技术领域，具体地公开了一种基于神经网络算法的气驱泡排加注撬的控制方法，包括：步骤一：在气驱泡排加注撬的加注过程中，对油气井中泡排剂进行检测，获取检测数据；步骤二：基于检测数据，计算评估系数；步骤三：评估气驱泡排加注撬的加注过程是否出现异常，并生成状态评估信号；步骤四：基于状态预警信号，对注气压力进行检测，评估注气压力与气驱泡排加注撬加注过程的状态之间的关联性，并生成关联性评估信号；步骤五：基于有关联信号，对注气压力进行调整；本发明实现了对加注过程的实时监控、精准评估与智能调控，有效提升了油气生产的安全性和效率，通过减少人为干预，降低故障发生概率，并加快问题响应速度。