摘要
本发明公开了一种城市绿地植物生长状态监测分析系统及方法,涉及大数据分析技术领域,通过细致的区域划分和坐标标记,系统能够精确追踪各子区域内植物的健康状况,提升城市绿地管理的科学性与有效性。利用神经网络构建的植物生长模拟模型和理想环境生长模型,系统能够动态预测植物生长状态,并对不同区域的植物生长情况进行个性化管理。综合环境因子和遥感数据等多种采集手段,全面监测城市绿地植物的生长状态,克服传统方法的局限性。通过设置状态异常阈值,并结合生长偏差趋势图,系统能够实现实时预警机制,快速识别潜在生长异常,确保及时发现并解决问题,从而降低遥感技术监测的误差,并提高管理效率。
技术关键词
城市绿地植物
状态监测分析方法
模拟模型
遥感技术
监控阈值
偏差
神经网络结构
植物生长模型
数据采集模块
因子
预警模块
采集单元
植物特征
分布特征
坐标
植物健康
标记
系统为您推荐了相关专利信息
红外仿真
数据转换单元
数据处理单元
图像生成单元
数据传输单元
二维核磁共振
凝析油
饱和度
核磁共振T2谱
压力
CMAQ模型
WRF模型
污染物排放量
模拟模型
气象
物理医疗设备
集成分析系统
医疗信息管理平台
模拟模型
集成平台
流体性质识别方法
电缆地层测试
图版
油气
动态时间规整算法