摘要
本申请提供电热气储能协同的荷能状态扰动抑制优化方法,涉及信息技术领域,包括:采用自适应卡尔曼滤波算法对电网实时运行数据中的秒级扰动信号进行滤波处理,以提高信噪比;利用小波分析方法对滤波后的扰动信号进行时频域特征提取,并结合预设的扰动模式库判断扰动信号的类型和严重程度;根据扰动信号的类型和特征。本发明采用鲁棒优化理论构建电储能协同优化控制模型,考虑扰动信号和电储能特性的不确定性,求解得到最优功率指令,在控制过程中,动态评估电储能单元状态并调整策略,同时根据电网指标变化进行在线优化,不断提升控制效果,本发明通过电储能的协同优化控制,有效抑制电网秒级扰动,保障电网安全稳定运行。
技术关键词
协同优化控制
卡尔曼滤波算法
协方差矩阵
电储能单元
小波分析方法
电储能系统
频域特征提取
抑制优化方法
优化控制策略
储能优化控制方法
信噪比
噪声
模糊综合评判方法
电网扰动信号
动态