一种外呼系统的对话智能管理方法

本发明公开了一种外呼系统的对话智能管理方法，涉及智能管理技术领域，该系统运行中，实时采集客户的多维数据，利用语音识别技术建立客户语音特征档案，对数据进行清洗、降噪、特征提取和标准化，生成预处理后的特征矩阵，根据分析结果应用深度学习算法，计算后获取：音色适配系数Zys和语调匹配系数Zyt，动态生成与客户特征高度契合的音色与语调模型，实时合成语音并动态调节输出，判断当前场景并优化外呼内容与语调风格，计算获取场景适配系数Zsc，根据场景需求选择语调风格，收集外呼过程中的实时反馈，通过深度学习持续优化音色与语调匹配模型，计算获取综合适配指数Zsa，与预设适配阈值A进行对比，判断适配是否成功。