动力电池检测模型训练方法、动力电池检测方法及装置

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正文
推荐专利
动力电池检测模型训练方法、动力电池检测方法及装置
申请号:CN202411710350
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119202729A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电池检测技术领域,提供一种动力电池检测模型训练方法、动力电池检测方法及装置,所述训练方法包括:根据训练好的生成对抗网络,对标记有安全等级标签的任一车辆状态数据样本进行样本扩充,得到与车辆状态数据样本具有相同安全等级标签的扩充数据样本;根据各车辆状态数据样本和各扩充数据样本组成的样本集,对动力电池检测模型进行训练,得到训练好的动力电池检测模型。本申请提供的动力电池检测模型训练方法能够提高对动力电池的安全性进行检测的准确率。
技术关键词
车辆状态数据 检测模型训练方法 样本 量子态 生成对抗网络 动力电池检测方法 分类子模型 标签 虚拟生态系统 重构误差 误差反向传播 高阶神经网络 参数 电池检测技术 编码器
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