一种基于特征融合的声信号降噪方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于特征融合的声信号降噪方法及系统
申请号:CN202411710521
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119207449B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征融合的声信号降噪方法及系统,所述方法包括:S1:采集实测噪声信号和构建模拟目标信号;S2:分别基于实测噪声信号和模拟目标信号的特征,构建实测噪声信号和模拟目标信号的特征向量;S3:基于实测噪声信号和模拟目标信号的特征向量,构建模拟声信号的融合特征向量;S4:将模拟声信号的融合特征向量输入多层感知机进行训练,得到训练好的多层感知机模型;S5:对训练好的多层感知机模型进行迁移学习,实现实测声信号去噪。本发明采用实测的声信号与模拟的目标信号实现多层感知机的有效训练;通过多层感知机模型的迁移学习,在无法获得实测目标信号的情况下,实现实测声信号的降噪处理。
技术关键词
多层感知机 信号降噪方法 时域特征 频域特征 短时傅里叶变换 噪声 长短期记忆网络 矩阵 音频传感器 随机梯度下降 特征提取模块 参数 仿真软件 传播算法 语音 标记 定义
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