基于局部结构优化的归纳式流程挖掘方法及系统

本发明公开了一种基于局部结构优化的归纳式流程挖掘方法及系统，包括：获取实际业务流程执行的事件日志；从事件日志中挖掘原始流程树模型，查找识别其中不精确结构并提取对应的子日志；在子日志中迭代优化不精确结构得到新子结构集合；新子结构集合以笛卡尔乘积组合得到新子结构组合，新子结构组合中的新子结构替换原始流程树模型中对应的不精确结构，得到结果流程树模型，将其转换为Petri网模型后，评估模型的质量指标fitness和precision，计算综合质量指标F‑measure，最后选择一个F‑measure最高的Petri网模型作为输出。本发明提高模型挖掘效率，降低可能造成的损失，改进流程模型内部不精确结构的同时保证高质量的结构不受影响。