摘要
本发明公开了一种农作物无人机自适应施肥方法,步骤包括获取待施肥区域的多光谱图像;去除多光谱图像的背景像元,进行降维后提取植被指数、纹理特征和反射率;筛选后确定第一特征集和第二特征集;根据第一特征集生成杂草分布图;根据第二特征集生成作物长势分布图一;并对多光谱图像的亮度和色彩进行调整,得到色彩增强图;根据色彩增强图生成作物长势分布图二;对杂草分布图和作物长势分布图一和作物长势分布图二进行融合,根据融合结果图利用无人机进行自适应施肥。本申请综合考虑了作物长势差异和区域内杂草干扰,能够针对不同区域(作物区域、杂草区域、作物长势不同区域)进行个性化施肥。
技术关键词
施肥方法
无人机
反射率
纹理特征
多光谱
HSV颜色空间
色彩
Softmax分类器
信息熵
深度学习网络结构
加权引导滤波
杂草
亮度
饱和度
图像分割
主成分分析法
人工神经网络
支持向量机