摘要
本发明公开了一种机床振动抑制优化方法及系统,优化方法包括:根据加工参数生成控制策略;采集数控机床关键部位的振动数据;将振动数据与当前工作参数输入振动预测模型;判断振动预测模型预测的振动结果是否满足加工要求,如果不满足则采用强化学习算法对控制策略中的机床工作参数进行调节。本发明中,采用振动预测模型和强化学习算法相结合的方法抑制振动,实现了实时振动预测和自适应控制,可以有效抑制振动,显著提高加工精度,并能减少设备磨损和故障,延长机床使用寿命。
技术关键词
抑制优化方法
控制策略
强化学习算法
参数
延长机床使用寿命
机器学习模型
深度学习模型训练
采集数控机床
异常状态
长短期记忆网络
执行机构
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时域特征
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