摘要
本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统,包括:传感器模块;数据处理模块,接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理;人工智能分析系统,利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析,识别输电线路周围的山火风险;预警响应系统,在检测到山火风险时发出预警信号,并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测,减少误报率,能够在极短时间内发出预警信号,保障输电线路的安全运行;自主判断山火风险,减少了对人工巡检的依赖,提升了输电线路监控的自动化水平。
技术关键词
输电线路山火
实时监测系统
山火风险
应急响应措施
人工智能分析系统
传感器模块
实时监测方法
数据处理模块
识别输电线路
高斯分布模型
深度学习模型
深度学习算法
输出特征
可见光图像
传感器节点
监测空气湿度
输电线路监控
风速风向传感器
保障输电线路