一种计量箱的检测方法及系统

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一种计量箱的检测方法及系统
申请号:CN202411710870
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119648657A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种计量箱的检测方法及系统,涉及电力设备检测技术领域,方法包括:获取样本计量箱的计量数据、结构数据和图像数据;根据计量数据和结构数据对图像数据进行标注,得到标注数据集;对图像数据进行去噪、色彩增强和多样化增强,得到增强图像集;获取预设的基础模型,并冻结基础模型的一部分结构,并对基础模型的输出层结构进行定制化设计,并解冻基础模型,得到迁移学习模型;将标签信息和增强图像集输入至迁移学习模型进行训练,得到训练好的计量箱检测模型;将待测计量箱的图像数据输入至计量箱检测模型中,得到检测结果。本发明利用基础模型在大规模数据集上预训练所学到的特征,减少训练时间和数据需求,从而提高了检测效果。
技术关键词
迁移学习模型 数据 计量箱 基础 像素点 随机森林模型 电力设备检测技术 滤波 样本 计量检测设备 噪声 通道 深度学习框架 蓝色 标签 图像处理模块 红色 色彩
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