摘要
本发明提出一种铝加工深井铸造生产线AI视频违规抓拍监控方法,基于计算机视觉深度学习技术构建智能安全生产预警模型,使用嵌入式设备作为数据采集终端,所述数据采集终端的动作与铝加工深井铸造生产线的控制台操作相关联,当控制台启动执行危险工序时触发数据采集终端,数据采集终端对前端监控设备的监控画面进行持续的数据采集并将采集数据送至后端的AI监控视频服务器,AI监控视频服务器的AI系统通过智能安全生产预警模型进行数据分析,以AI分析模块进行AI识别,并根据分析结果进行警报响应;本发明能对熔铸生产现场作业人员的作业行为进行实时监控,通过AI视觉分析判定人的不安全行为,发出预警提醒人员纠正不安全行为,避免安全事故发生。
技术关键词
铸造生产线
监控视频服务器
数据采集终端
监控方法
预警模型
计算机视觉深度学习技术
前端监控设备
转炉
抓拍方法
控制台
视频识别
训练智能
抓拍功能
分析模块
嵌入式设备
多任务损失函数
图像增强技术
识别视频流