摘要
本发明公开了多尺度Mamba变换的无人机视觉手势飞行控制方法,包括通过无人机的摄像头进行手势图像的采集、通过对采集到的手势图像进行预处理、对预处理后的手势图像进行手势类别标注,并制作手势数据集、利用卷积神经网络对手势图像进行特征提取和手势识别、将得到的输出值通过平均池化操作并进行手势图像分类、训练得到网络参数和权重,以及将手势识别结果转化为控制指令并发送给无人机,实现对无人机飞行状态的控制的步骤;采用金字塔视觉Mamba模型结合多尺度聚合模块,可以有效地提取手势图像特征并进行识别,可在一定程度上提升手势识别的效率和精度。
技术关键词
手势
飞行控制方法
无人机视觉
多尺度
无人机飞行状态
阶段
状态空间模型
图像
输出特征
编码器
位置编码信息
前馈神经网络
模块
通道
多层感知机
嵌入特征
切片
注意力
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手势
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分支
多尺度信息
编码器特征
特征提取模块
金字塔池化模块
通道
水下图像去噪方法
脉冲编码器