摘要
本发明涉及AOI检测技术领域,尤其一种用于PCB电路板的AOI检测方法,其技术方案包括:通过Lab颜色空间将亮度与色度进行分离,并根据标准图像与参考图像的差异对检验图像进行亮度补偿和色度补偿,减少外界光照对PCB图像的亮度和色度造成的影响,提高后续对PCB表面缺陷检测的准确性;对PCB图像进行亮度分割与色度分割,根据颜色特征差异判断PCB表面是否存在缺陷;对PCB图像进行亮度轮廓提取与色度轮廓提取,根据轮廓特征差异判断PCB表面是否存在缺陷;对PCB图像进行亮度纹理提取与色度纹理提取,根据纹理特征差异判断PCB表面是否存在缺陷;对于PCB表面较为精细的缺陷再通过卷积神经网络模型进行分类识别,减少深度学习模型的训练数据量,有效减少分类识别的时间。
技术关键词
PCB电路板
校正
轮廓图像
矩阵
纹理特征提取
轮廓提取
Lab颜色空间
轮廓特征
AOI检测技术
像素
亮度
强度
卷积神经网络模型
训练分类模型