摘要
本发明公开了考虑红树林消浪作用的海堤越浪量及越浪风险计算方法,涉及海岸工程技术领域。该方法包括:获取台风路径数据并输入Holland台风经验模型,精确生成台风风场;结合沿海风暴潮数值模型,计算近岸地点潮位数据;利用基于SWAN的风暴潮台风浪预报模型,获得台风期间波浪数据;收集历史台风数据、海堤和红树林相关信息,并构建水位‑波浪‑植被‑海堤的耦合模型,精准模拟红树林的消浪作用,优化波浪特性计算;构建数据库,通过CNN神经网络模型对数据库进行训练,提高海堤前波高和波浪力参数的预测精度;基于预测参数计算越浪量,为越浪风险评估提供科学依据,确保越浪风险的实时评估更加准确和高效,有效提升了防灾减灾能力。
技术关键词
红树林
计算方法
斜坡式海堤
数据
神经网络模型
风险
斜坡堤
风场
护面结构
非线性相互作用
表达式
海岸工程技术
植被
气压
斯托克斯方程
平台
神经网络架构
参数
深度学习框架