一种智能电网监控告警方法及系统

本发明涉及智能电网技术领域，特别涉及一种智能电网监控告警方法及系统。本发明并不是采用传统的图像分析技术，而是基于电网实时运行的数据，包括电流、电压、温度和湿度数据进行电网设备的故障预测。其中采用ANN预测模型和LSTM预测模型相结合的预测方式，既能对采集数据的静态特征进行提取，又能关联到时序数据，保留时间维度的特征，提高了预测精度。而且基于预测得到的数据和设备状态能对未来一段时间内电网的健康度进行评估，并给相关人员发送告警信息，能给相关人员预警下一时刻的设备故障以及未来一段时间电网的状态，达到了提早预判的效果。