摘要
本申请公开了一种低碳马氏体不锈钢叶片脉冲电磁强化方法与装置。本申请所述方法,针对待测低碳马氏体不锈钢叶片特殊的材料属性与应力分布情况,利用预先训练完成的目标机器学习模型,高效地为待测低碳马氏体不锈钢叶片确定最有潜力的目标工艺参数,易于强化过程的控制。进而根据目标工艺参数对待测低碳马氏体不锈钢叶片进行脉冲电磁强化,实现无接触、无污染的强化过程,为待测低碳马氏体不锈钢叶片表面引入均匀的残余压应力分布,防止对待测低碳马氏体不锈钢叶片的表面造成损伤,从而保证整体强化结果,增强低碳马氏体不锈钢叶片的疲劳强度和抗腐蚀能力,延长了低碳马氏体不锈钢叶片的使用寿命。
技术关键词
电磁强化方法
低碳马氏体不锈钢
叶片
机器学习模型
脉冲
应力
参数
基础
三维模型
有限元网格划分
仿真数据
分层
无污染
频率
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