井下风门状态的识别方法

本申请提出一种井下风门状态的识别方法。该方法包括：获取风门的图像，并基于图像中感兴趣区域进行高斯背景建模，确定风门的背景图像和前景图像；从背景图像中提取风门的第一特征向量，并从前景图像中提取风门的第二特征向量；确定第一特征向量和第二特征向量的余弦值；响应于余弦值大于设定阈值，将前景图像输入至神经网络中，并基于神经网络的注意力机制，对前景图像中的风门的状态进行多次概率计算，并基于概率计算结果确定前景图像中风门状态的目标概率值；基于目标概率值，确定风门的目标状态。由此，本方案通过准确识别风门的开关状态，可以确保新鲜风流能够到达各用风地点，避免风流短路或紊乱，从而优化矿井的通风系统。