摘要
本发明公开了一种适用于江海直达船的船艏设计方法,通过特征参数定义并构建关键特征控制线,建立船艏的参数化模型;选取母型船型,获取母型船对应于特征参数的初始值;构建特征参数相对于母型船初始值的变化范围;使用拉丁超立方设计方法生成N组特征参数方案;将N组特征参数方案输入至参数化模型中生成N种船体几何模型方案;计算N种船体几何模型方案的总阻力和船艏最大抨击压力;借助神经网络方法分别建立总阻力性能预测模型和船艏最大抨击压力预测模型;构建改进差分进化算法,以减少船舶总阻力及船艏最大抨击压力为目标,进行江海直达船船艏优化设计,并获得设计结果。本发明设计的船艏在提高船舶阻力性能的同时可以兼顾抨击性能。
技术关键词
江海直达
优化设计方案
性能预测模型
船舶船艏
数据训练神经网络
阻力
底线
神经网络方法
直线
进化算法
压力
神经网络模型
船体
控制线
神经网络结构
船舶艏部
训练集
矩阵
标记