基于量子神经网络的电力传输系统故障识别的方法及系统

本发明涉及一种基于量子神经网络的电力传输系统故障识别的方法，该方法包括：采集电气数据并进行预处理；将预处理后的电气数据映射至量子计算空间获得量子态数据；将量子态数据输入量子神经网络中，输出故障识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别准确性高和可靠性强等优点。