基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐的方法及系统

本发明涉及基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐的方法及系统，旨在提供实时、高效、精准的推荐服务，该方法包括以下步骤：通过摄像头设备实时采集目标受众面部图像，并对图像进行预处理以提取人脸区域；在边缘计算设备中运行人脸识别算法，提取包括年龄、性别、外貌和风格特征在内的多模态特征；通过特征融合模块利用Transformer模型生成综合特征向量，实现风格分类与外貌分类；基于余弦相似度匹配用户特征向量与内容数据库，生成个性化推荐内容，并结合用户反馈动态优化分类模型权重，本发明通过时间序列分析、动态风格分析与深层外貌分析模块，精准捕捉用户动态行为和外貌特征；结合视觉、语音与文字多模态信息，全面生成用户特征描述。