摘要
本发明公开了一种隧道掌子面监测系统及方法,涉及岩土地质监测技术领域,通过地质雷达设备采集掌子面岩层反射信号并通过小波变换去噪处理,生成降噪数据集D1,有效降低了数据中的噪声干扰,提升了原始数据的可用性;其次,进行雷达信号特征提取,组成特征向量V,使不同地质层的物理特性能够被精确表达;再通过支持向量机分类算法进行分析,获取初步分界点集P1,快速完成地质层边界的初步识别;并进一步进行修正,获取修正后的分界点集P2,消除了分类算法可能引入的边界误差,并同步与分界稳定状态阈值Tthe进行对比,生成地质稳定状态标识S,明确掌子面区域内的地质稳定性,实现了分界建模和施工方案生成的完整闭环。
技术关键词
支持向量机分类算法
雷达信号特征提取
小波变换去噪
隧道掌子面
偏移特征
衰减特征
地质雷达
三维模型
监测方法
回波
岩土地质
识别模块
信号采集模块
数据
界面
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隧道开挖施工
服务器
汽车
隧道掌子面
拓扑网络结构
情景
风险预警方法
传输路径
图论算法
深度学习模型
定量方法
深度学习算法
小波变换去噪
数据
状态空间模型
场景流估计方法
空间填充曲线
偏移特征
空间模块