摘要
本发明涉及气体测量领域,公开了一种氨逃逸多组分同时测定方法、设备及存储介质,方法包括步骤:对建模样本的原始吸光度光谱进行数据预处理;构建多元校正基础浓度预测模型,利用预处理后的数据对模型进行训练;利用模型获取待测样本的各组分初步预测浓度;依据初步预测浓度及目标气体的基础吸光度光谱反演得到参考吸光度光谱;构建波长漂移自适应修正模型,将原始吸光度光谱输入至波长漂移自适应修正模型,得到修正后的吸光度光谱;调整波长漂移自适应修正模型参数;获取修正后的光谱;将修正后的光谱输入至训练好的模型,得到多组分浓度输出;本发明的有益效果是:消除了浓度预测过程中的交叉干扰和波长漂移影响并提高了浓度预测准确率。
技术关键词
光度
测定方法
波长
样本
变量
蒙特卡洛
遗传算法优化
数据
校正
处理器
基础
气体
参数
指令
度量
数值