模型训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质及产品

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推荐专利
模型训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202411711616
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119762906A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种模型训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取不同检测场景下的多组样本数据,每组样本数据中包括第一待检测图像和第一待检测图像对应的第一检测结果图像,第一待检测图像和第一检测结果图像中均包括检测区域和非检测区域,第一检测结果图像的检测区域中包括异常目标的标记信息;基于第一待检测图像和第一检测结果图像,对第一模型进行训练,第一模型用于对第一检测图像中的异常目标进行检测。如此,使得训练后的第一模型能够对检测区域中的异常目标进行检测,并且通过训练后的第一模型能够减少模型参数量和计算量,使得训练后的第一模型能够应用于边缘设备。
技术关键词
图像 样本 场景 模型训练方法 网络 模块 非临时性计算机可读存储介质 积层 非线性 视频流 像素 模型训练装置 数据 标记 存储计算机程序 指令 计算机程序产品 处理器 通道 电子设备
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