一种针对椎旁肌MRI的多尺度肌肉图像分割方法

本发明公开了一种针对椎旁肌MRI的多尺度肌肉图像分割方法，涉及图像分割领域，该方法包括：对原始椎旁肌磁共振图像实施预处理，得到待分割的椎旁肌磁共振图像，并将待分割的椎旁肌磁共振图像输入至图分类网络结构内进行初次分割处理，得到一级肌肉分割结果；利用融合性分割网络结构对待分割的椎旁肌磁共振图像进行二次分割处理，基于处理结果得到二级肌肉分割结果；将一级肌肉分割结果与二级肌肉分割结果进行拼接与卷积处理，基于处理结果获取椎旁肌肌肉信息的分割结果，并利用识别技术验证分割结果的准确性。本发明基于多尺度混合特征融合网络，有效提升了小肌肉和多类别肌肉在同一图像上的检出率和准确性。