一种基于改进YOLOv8算法的航拍图像小目标检测方法、系统、介质及处理器

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推荐专利
一种基于改进YOLOv8算法的航拍图像小目标检测方法、系统、介质及处理器
申请号:CN202411711888
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119625269A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于改进YOLOv8算法的航拍图像小目标检测方法,包括:S1:获取航拍图像数据集并转换为YOLO格式,并将数据集划分为训练数据集和测试数据集;S2:搭建改进YOLOv8检测模型;S3:将训练数据集输入改进YOLOv8检测模型,并训练至收敛,得到最终的改进YOLOv8检测模型;S4:对改进YOLOv8检测模型输入测试数据集进行测试,记录改进YOLOv8检测模型在该数据集上的mAP值;S5:将航拍图像输入到测试好的改进YOLOv8检测模型,进行小目标检测。从而提高目标检测的准确性,有效地提取小目标图像全局到局部的有效特征,提高了小目标的检测精度。
技术关键词
航拍 图像 分支 网络 算法 数据 可读存储介质 注意力机制 卷积模块 搭建模块 格式 测试模块 计算机 处理器 正确率 布局 场景 程序 精度
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