摘要
本申请提出一种基于改进YOLOv8算法的航拍图像小目标检测方法,包括:S1:获取航拍图像数据集并转换为YOLO格式,并将数据集划分为训练数据集和测试数据集;S2:搭建改进YOLOv8检测模型;S3:将训练数据集输入改进YOLOv8检测模型,并训练至收敛,得到最终的改进YOLOv8检测模型;S4:对改进YOLOv8检测模型输入测试数据集进行测试,记录改进YOLOv8检测模型在该数据集上的mAP值;S5:将航拍图像输入到测试好的改进YOLOv8检测模型,进行小目标检测。从而提高目标检测的准确性,有效地提取小目标图像全局到局部的有效特征,提高了小目标的检测精度。
技术关键词
航拍
图像
分支
网络
算法
数据
可读存储介质
注意力机制
卷积模块
搭建模块
格式
测试模块
计算机
处理器
正确率
布局
场景
程序
精度