基于风电功率预测模型动态选择的电网优化调度方法及装置

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基于风电功率预测模型动态选择的电网优化调度方法及装置
申请号:CN202411712040
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119401572B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于风电功率预测模型动态选择的电网优化调度方法及装置,方法包括:基于多个风电功率功率预测模型,获取每一风电功率功率预测模型的预测误差概率密度函数;获取风电机组的实时气象数据,基于多个风电功率功率预测模型分别进行功率预测,得到若干个风电功率实时预测值,结合相应预测误差概率密度函数分别生成风电功率实时预测场景集;基于若干个风电功率实时预测场景集,通过随机机组组合模型生成与场景集对应的实时控制策略,选取若干个实时控制策略中风电弃风和失负荷之和最低的实时控制策略作为风电机组优化后的控制策略。基于多预测模型产生的场景集分别进行随机机组组合,结合气象因素影响,生成多个实时控制策略,最终选取风电弃风与失负荷之和的值最低的策略作为优化控制策略。
技术关键词
支持向量机模型 风电功率预测模型 电网优化调度方法 随机森林模型 预测误差 神经网络模型 概率密度函数 机组组合模型 非线性映射关系 风电机组 控制策略 气象 动态 拉丁超立方抽样 风电出力场景
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