摘要
本发明公开过渡态下航空发动机气路潜在多重故障融合诊断方法,属于航空发动机故障诊断领域;过渡态下航空发动机气路潜在多重故障融合诊断方法包括:研究航空发动机气路过渡态数据协同降噪与多维度表征,以获取多维度气路过渡态样本数据;构建航空发动机气路过渡态潜在多重故障融合诊断模型,并利用多维度气路过渡态样本数据对诊断模型进行训练,利用训练后的航空发动机气路过渡态潜在多重故障融合诊断模型输出故障诊断结果;对航空发动机气路过渡态潜在多重故障融合诊断模型进行解释,并揭示故障机理;实现从有限气路监测信息到潜在多重故障精准映射和机理揭示,为航空发动机可解释智能运维提供理论和应用支撑。
技术关键词
航空发动机气路
融合诊断方法
样本
迁移学习模型
深度残差卷积神经网络
航空发动机故障诊断
学习器
门控循环单元
特征提取器
故障特征
信号特征提取
数据
注意力
通信接口
推理网络
计算机存储介质
耦合特征
近邻算法