元宇宙众包环境下多源非结构化文本服务的真值挖掘方法

本发明公开了一种元宇宙众包环境下多源非结构化文本服务的真值挖掘方法，本发明提出三个阶段的解决方案，即语义预处理阶段，构建众包答案的高维内容向量表示并进行聚类。真值优化与特征生成阶段，利用优化后的真值挖掘模型评估众包工作者的工作质量，动态生成特征。任务聚类与类簇映射阶段，对生成特征的任务进行聚类，准确估计每个任务的真正类别，最终确定真值。本发明提高了真值挖掘的准确性和效率，并拓展了其在复杂非结构化数据环境中的适用性。通过整合元宇宙众包环境中的多源感知数据，本发明能够精准推送符合用户需求的智能服务，提升元宇宙的服务质量和用户体验。