一种基于混合模型的风力发电量预测方法

本发明公开了一种基于混合模型的风力发电量预测方法，方法包括：获取风力发电量的影响因子、将影响因子输入混合模型，得到风力发电功率，其中，利用改进的蝴蝶优化算法确定混合模型的模型参数，在改进的蝴蝶优化算法中，通过调整全局搜索和局部搜索的自适应权重来搜索模型参数；本发明采用改进的蝴蝶优化算法，利用自适应权重系数对全局搜索和局部搜索的权重进行调整，从而搜索出混合模型的模型参数，采用模型参数设置混合模型，提高了风力发电量预测的准确性，解决了数据驱动模型训练精度低，从而导致预测精度不够准确的问题，进一步提升了风力发电量的预测精度。