一种课程组合推荐方法

本发明实施例中提供了一种课程组合推荐方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取需要组合的T类课程集的运行数据；获取T类课程集的组合集；设定组合集中每门课程的指标集并据此计算课程组合之间的距离后计算第一相似度；根据第一相似度确定节点之间的关系，构建课程组合之间的节点网络；运用社区发现算法获取节点网络中所有组合节点的归属社区；计算每个社区的群体推荐值，获取最优课程组合社区；将最优课程组合社区转换为T类课程集，计算综合指数值，获取第二相似度，根据综合指数值和第二相似度，获取所有T类课程集中最优推荐课程，进而获取最优课程组合。通过本发明的方案，提高了课程组合推荐的效率、精准度和适应性。