一种基于多源多模态数据协同驱动的碳酸锂价格预测方法

本发明公开了一种基于多源多模态数据协同驱动的碳酸锂价格预测方法，属于计算机集成预测技术领域，包括以下步骤：S1、构建多模态碳酸锂价格的数据集；S2、使用参数寻优算法，用于确定最佳参数组合；S3、构建特征提取模型，用于提取多模态碳酸锂价格的特征；S4、构建跨模态混合注意力机制模型，用于融合多模态碳酸锂价格的特征；S5、利用融合后的特征预测价格。本发明采用上述的一种基于多源多模态数据协同驱动的碳酸锂价格预测方法，能通过深度学习方法辅助采购人员进行生产、制定采购计划、充分利用生产资源，从而能实现企业降本增效的目标。